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SQLSERVER:使用動態管理視圖和函數(DMVs, DMFs)

admin
2024年2月19日 17:51 本文熱度 1297

引言

動態管理視圖(DMVs)和動態管理函數(DMFs)是SQL Server提供的強大工具,它們允許數據庫管理員(DBAs)獲取有關系統狀態的實時數據。這些工具是診斷問題、監控性能和優化SQL Server實例不可或缺的一部分。在本文中,我們將探討如何利用DMVs和DMFs來監控和優化SQL Server數據庫。

DMVs和DMFs概述

DMVs和DMFs是SQL Server 2005及以后版本引入的一組系統視圖和函數,它們提供了數據庫的內部信息,包括服務器級別和數據庫級別的數據。這些視圖和函數僅提供只讀數據,通常用于監控和診斷。

服務器級別的DMVs和DMFs

服務器級別的DMVs和DMFs提供有關整個SQL Server實例的信息。例如,它們可以提供有關當前活動連接、鎖定和阻塞情況以及資源使用情況的數據。

數據庫級別的DMVs和DMFs

數據庫級別的DMVs和DMFs提供特定于單個數據庫的信息。例如,它們可以提供有關索引使用情況、表的磁盤空間占用以及查詢統計數據的信息。

使用DMVs和DMFs的腳本示例

1. 查看當前活動的連接

SELECT session_id, login_name, host_name, program_name, client_interface_name, login_time, last_request_start_time, last_request_end_time FROM sys.dm_exec_sessionsWHERE is_user_process = 1;

這個查詢返回所有用戶會話的列表,包括會話ID、登錄名、主機名、程序名等信息。

2. 監控鎖定和阻塞

SELECT l.request_session_id AS session_id, DB_NAME(l.resource_database_id) AS database_name, o.name AS locked_object_name, p.object_id, l.resource_type, l.request_mode, wt.blocking_session_idFROM sys.dm_tran_locks l JOIN sys.partitions p ON p.hobt_id = l.resource_associated_entity_id JOIN sys.objects o ON o.object_id = p.object_id LEFT JOIN sys.dm_os_waiting_tasks wt ON l.lock_owner_address = wt.resource_addressWHERE l.resource_database_id = DB_ID() AND wt.session_id IS NOT NULL;

這個查詢顯示了當前數據庫中所有被鎖定的對象,以及由于這些鎖導致的阻塞會話。

3. 分析緩沖區使用情況

SELECT     COUNT(*) AS num_pages,    SUM(CASE WHEN is_modified = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS dirty_pages,    (COUNT(*) * 8) / 1024 AS buffer_size_MBFROM     sys.dm_os_buffer_descriptors

這個查詢返回緩沖池中的頁數、臟頁數以及緩沖區的大小(以MB為單位)。

4. 識別緩慢查詢

SELECT TOP 10 SUBSTRING(qt.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1, ((CASE qs.statement_end_offset WHEN -1 THEN LEN(CONVERT(nvarchar(max), qt.text)) * 2 ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) AS query_text, qs.execution_count, qs.total_logical_reads, qs.total_logical_writes, qs.total_worker_time, qs.total_elapsed_time / qs.execution_count AS avg_elapsed_timeFROM sys.dm_exec_query_stats qsCROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) qtORDER BY qs.total_elapsed_time / qs.execution_count DESC;


這個查詢顯示了執行次數最多的10個查詢,以及它們的文本、邏輯讀取次數、邏輯寫入次數、工作時間和平均執行時間。

5. 查看索引使用情況

SELECT o.name AS object_name, i.name AS index_name, user_seeks, user_scans, user_lookups, user_updatesFROM sys.dm_db_index_usage_stats iusJOIN sys.objects o ON ius.object_id = o.object_idJOIN sys.indexes i ON i.object_id = o.object_id AND i.index_id = ius.index_idWHERE ius.database_id = DB_ID() AND o.type = 'U'; -- 只查看用戶表

這個查詢提供了數據庫中所有用戶表索引的使用情況,包括搜索次數、掃描次數、查找次數和更新次數。

結論

DMVs和DMFs為DBAs提供了強大的工具來監控和優化SQL Server數據庫。通過這些視圖和函數,DBAs可以更好地理解數據庫的運行狀態,并采取相應措施來提高性能和穩定性。上述示例僅是開始,還有許多其他的DMVs和DMFs可以探索和利用。在實際使用中,DBAs應根據具體情況定制和優化這些查詢,以滿足他們的監控和診斷需求。


該文章在 2024/2/19 17:51:30 編輯過
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