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常見場景

     經常會遇到一些分析連續次數類的需求，會需要對數據判斷是否連續，比如“用戶是否連續登入" ，“最多連續點擊次數”等等。

     對于連續2次，連續3次這種固定的連續次數的需求，我們可以通過自關聯數據表(join)2次或者3次或者lead/lag開窗函數實現。

     而對于不確定連續次數的需求，比如連續出現100次，總不能進行100次自關聯或者寫100個函數，因此我們可以增加輔助列的方式判斷是否連續，我們可以通過整體自然排序-分組排序的做法進行判斷

示例

我們直接引用某網站上的示例數據：有Logs表包含id列和num列

需求：查詢所有至少連續出現三次的數字

具體數據如下：

Logs 表：
+----+-----+
| id | num |
+----+-----+
| 1  | 1   |
| 2  | 1   |
| 3  | 1   |
| 4  | 2   |
| 5  | 1   |
| 6  | 2   |
| 7  | 2   |
+----+-----+

1.通過自關聯方式實現

2.lead/lag函數方法實現

SELECT DISTINCT NUM FROM (

  SELECT  ID,

          NUM,

          LAG(NUM,1) OVER(ORDER BY ID) LAG,

          LEAD(NUM,1) OVER(ORDER BY ID) LEAD

  FROM LOGS) T

WHERE  NUM=LAG AND NUM = LEAD  --通過偏移+1/-1行數據判斷是否連續

3.通過增加輔助列方式判斷連續

分別增加需要判斷組內的自增長列以及分組增長列

核心思路：對于連續的一組數據，他的自然序列和分組排序序列的差必然相同，通過統計計算這個相同差出現的次數，可以判斷他的連續性，即同一個差值統計出現2次，則連續2次，出現3次則為連續3次

SELECT DISTINCT Num FROM (  SELECT NUM,         COUNT(1) as SerialCount   FROM     (SELECT Id,Num,      row_number() over(order by id) -      ROW_NUMBER() over(partition by Num order by Id) as SerialNumberSubGroup     FROM       LOGS     ) as SubGROUP BY Num,SerialNumberSubGroup HAVING COUNT(1) >= 3) as Result --判斷出現的次數統計