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前言

每種語言都有每種語言的優(yōu)勢，Python由于其強大的生態(tài)，很多任務通過調(diào)用包就可以實現(xiàn)，那么學會從C#項目中調(diào)用Python腳本完成任務就很重要。C#調(diào)用Python代碼有多種方式，如果Python那邊內(nèi)容比較多，可以考慮起一個Web Api進行調(diào)用，如果只是一個簡單的腳本而且不需要頻繁調(diào)用，那么可以考慮使用Process類創(chuàng)建一個進程來調(diào)用，如果有幾個方法，并且需要進行數(shù)據(jù)交互，并可能會頻繁調(diào)用，那么可以考慮使用pythonnet。

今天依托PaddleOCR-GUI項目，先給大家介紹的是C#調(diào)用Python腳本的方式一：使用Process類調(diào)用Python腳本。

背景介紹

PaddleOCR是基于PaddlePaddle框架開發(fā)的開源文字識別工具，由百度團隊維護。它提供了從預處理、文字檢測、文字識別到后處理的全流程文字識別解決方案。PaddleOCR不僅性能優(yōu)異，而且配置靈活、使用便捷，能夠滿足多種場景下的文字識別需求，廣泛應用于廣告檢測、圖像搜索、自動駕駛、內(nèi)容安全審核等多個領域。

GitHub地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

之前也介紹過C#中可以直接使用PaddleSharp進行調(diào)用：

C#使用PaddleOCR進行圖片文字識別

但是不能指望所有Python的東西都有大佬給你封裝好，讓你直接調(diào)就行。需要離開自己的舒適區(qū)，去了解更多其他語言其他生態(tài)的內(nèi)容。

PaddleOCR-GUI只是給PaddleOCR提供了一個簡單的使用界面，使用效果如下所示：

GitHub地址：https://github.com/Ming-jiayou/PaddleOCR-GUI

需要先在電腦上搭建PaddleOCR的環(huán)境：

Python版本 3.12.8

創(chuàng)建一個Python虛擬環(huán)境，在虛擬環(huán)境中安裝好PaddleOCR，可以參考官網(wǎng)的快速開始：

快速開始 - PaddleOCR 文檔

C#調(diào)用Python腳本

今天演示的是通過Process類調(diào)用Python腳本，與實際項目相結(jié)合，需要思考的是如何進行參數(shù)的傳遞呢？比如這里選擇的圖片路徑以及選擇的語言。

可以通過命令行參數(shù)的方式使用，Python腳本寫好如下所示：

import sys
import logging
from paddleocr import PaddleOCR
# Paddleocr目前支持的多語言語種可以通過修改lang參數(shù)進行切換
# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`
# 檢查是否有參數(shù)傳遞
if len(sys.argv) > 1:
	imagePath = sys.argv[1]
	selectedLanguage = sys.argv[2]
else:
	print("請?zhí)峁┩暾麉?shù)")
# 配置日志級別為 WARNING，這樣 DEBUG 和 INFO 級別的日志信息將被隱藏
logging.basicConfig(level=logging.WARNING)
# 創(chuàng)建一個自定義的日志處理器，將日志輸出到 NullHandler（不輸出）
class NullHandler(logging.Handler):
	def emit(self, record):
		pass
# 獲取 PaddleOCR 的日志記錄器
ppocr_logger = logging.getLogger('ppocr')
# 移除所有默認的日志處理器
for handler in ppocr_logger.handlers[:]:
	ppocr_logger.removeHandler(handler)
# 添加自定義的 NullHandler
ppocr_logger.addHandler(NullHandler())
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang=selectedLanguage)  # need to run only once to download and load model into memory
img_path = imagePath
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for idx in range(len(result)):
	res = result[idx]   
	for line in res:
		print(line[1][0])

需要傳遞的參數(shù)在此處通過命令行的方式傳遞：

# 檢查是否有參數(shù)傳遞
if len(sys.argv) > 1:
	imagePath = sys.argv[1]
	selectedLanguage = sys.argv[2]
else:
	print("請?zhí)峁┩暾麉?shù)")

然后在C#中只需這樣使用即可：

  private Task ExecuteOCRCommand()
  {
      return Task.Run(() =>
      {
          string selectedLanguage;
          switch (SelectedLanguage)
          {
              case "中文":
                  selectedLanguage = "ch";
                  break;
              case "英文":
                  selectedLanguage = "en";
                  break;
              default:
                  selectedLanguage = "ch";
                  break;
          }
          if (PaddleOCRSettingsViewModel.PythonScriptPath == null || PaddleOCRSettingsViewModel.PythonExecutablePath == null)
          {
              return;
          }
          string pythonScriptPath = PaddleOCRSettingsViewModel.PythonScriptPath; // 替換為你的Python腳本路徑
          string pythonExecutablePath = PaddleOCRSettingsViewModel.PythonExecutablePath; // 替換為你的Python解釋器路徑
          if (SelectedFilePath == null)
          {
              return;
          }
          string arguments = SelectedFilePath; // 替換為你要傳遞的參數(shù)                                                                                                                                                                         
          // 創(chuàng)建一個 ProcessStartInfo 實例
          ProcessStartInfo start = new ProcessStartInfo();
          start.FileName = pythonExecutablePath;
          start.Arguments = $"\"{pythonScriptPath}\" {arguments} {selectedLanguage}";
          start.UseShellExecute = false;
          start.RedirectStandardOutput = true;
          start.CreateNoWindow = true;
          // 創(chuàng)建并啟動進程
          using (Process process = Process.Start(start))
          {
              using (System.IO.StreamReader reader = process.StandardOutput)
              {
                  string result = reader.ReadToEnd();
                  OCRText = result;
              }
          }
      });
  }

需要注意的地方在這幾處：

Python解釋器路徑為虛擬環(huán)境中的Python解釋器，我這里如下所示：

在此處傳入Python腳本路徑與設置的參數(shù)。

?轉(zhuǎn)自https://www.cnblogs.com/mingupupu/p/18605737